在商城系统中，SQL 注入是危害等级极高的安全漏洞，其核心风险在于攻击者可通过构造恶意 SQL 语句，绕过系统验证、篡改或窃取敏感数据，甚至完全控制服务器，最终直接威胁商城的资金安全、用户信任与业务连续性。以下是其在商城场景下的具体危害分类及实例，结合业务逻辑展开说明：

一、核心数据泄露：用户与交易隐私彻底暴露

商城系统存储了大量高价值敏感数据，SQL 注入可直接导致这些数据被窃取，引发用户信息泄露、隐私侵权等法律风险，同时破坏用户信任。

• 用户核心信息泄露：攻击者通过注入语句读取用户表（如user、customer），获取手机号、邮箱、加密 / 未加密的登录密码（若密码未哈希加盐，风险更高）、身份证号（用于实名认证）、收货地址等。示例：若登录接口存在注入，攻击者可构造语句 SELECT * FROM user WHERE username='admin' OR 1=1--'，直接读取所有用户的完整信息，后续可能用于诈骗（如伪造成商城客服套取验证码）或非法贩卖用户数据。
• 交易与支付信息泄露：读取订单表（order）、支付记录表（payment），获取用户的银行卡号（部分系统可能存储脱敏前数据）、支付金额、交易时间、订单详情等。例如：通过注入 UNION SELECT card_number, payment_amount FROM payment--，窃取用户支付卡信息，进而实施盗刷。
• 商家 / 运营数据泄露：读取商品表（product）的成本价、库存数据，或运营表（promotion）的优惠券规则、活动预算，攻击者可利用这些信息恶意套利（如低价抢购限量商品）或破坏商城运营策略。

二、数据篡改：破坏商城业务逻辑与数据真实性

攻击者通过注入语句修改数据库中的关键数据，直接干扰商城的正常交易流程，甚至引发经济损失。

• 订单状态篡改：修改订单表中的order_status字段（如将 “待付款” 改为 “已付款”、“已发货”），或修改payment_status（将 “未支付” 改为 “已支付”），实现 “零成本下单”。示例：构造注入 UPDATE order SET order_status='shipped' WHERE order_id='12345'--，无需付款即可让系统默认订单已发货，骗取商品。
• 商品信息篡改：修改商品表的price（价格）、stock（库存）、is_on_sale（是否上架）等字段。例如：将高价商品（如手机）的price从 5000 改为 1，同时将stock从 10 改为 1000，导致商城严重亏损；或篡改商品描述（如添加违法信息），引发合规风险。
• 用户权限篡改：修改用户表的role（角色）或permission（权限）字段，将普通用户升级为 “管理员” 或 “超级管理员”。例如：注入 UPDATE user SET role='admin' WHERE username='attacker'--，获取后台管理权限，后续可进行更破坏性操作（如删除所有订单）。

三、数据库与服务器被控制：系统彻底瘫痪

若注入漏洞权限较高（如数据库账号为root），攻击者可突破数据库限制，直接控制服务器，导致商城完全无法正常运行。

• 数据库恶意操作：执行DROP（删除表）、TRUNCATE（清空表）等高危 SQL 语句，销毁核心数据。示例：注入 DROP TABLE user; DROP TABLE order;--，直接删除用户表和订单表，商城数据清零，业务彻底中断，且数据恢复难度极大（若未及时备份）。
• 服务器文件读写：利用数据库的文件操作函数（如 MySQL 的LOAD_FILE()、INTO OUTFILE()），读取服务器敏感文件（如/etc/passwd系统账号文件、config.php配置文件），或写入恶意脚本（如后门木马）。例如：通过 SELECT '<?php @eval($_POST[cmd]);?>' INTO OUTFILE '/var/www/html/backdoor.php'--，在商城 Web 目录写入后门，后续可通过后门远程控制服务器（如窃取服务器所有文件、植入挖矿程序）。
• 服务器命令执行：部分数据库（如 MySQL）支持通过存储过程、UDF（用户定义函数）执行系统命令，攻击者可直接在服务器上运行rm -rf /（删除所有文件）、reboot（重启服务器）等破坏性命令，导致服务器崩溃，商城服务完全下线。

四、衍生风险：引发连锁性安全事故

SQL 注入的危害还会向商城生态延伸，引发更广泛的风险：

• 资金损失：除了 “篡改订单骗商品”，攻击者还可能通过注入获取管理员权限后，修改支付渠道配置（如将商城收款账户改为自己的账户），截留用户支付资金；或删除用户的余额记录（如积分、储值金额），直接侵犯用户财产。
• 法律责任：根据《网络安全法》《个人信息保护法》，商城若因 SQL 注入导致用户信息泄露，需承担 “限期整改、罚款” 等责任，若造成重大后果（如大量用户银行卡被盗刷），相关负责人可能面临刑事责任。
• 品牌声誉崩塌：数据泄露、服务瘫痪、资金损失等事件会彻底摧毁用户对商城的信任，导致用户流失、合作方终止合作，甚至直接导致商城倒闭（尤其对中小电商平台）。

总结：SQL 注入对商城的 “致命性”

商城系统的核心是 “数据（用户、交易、商品）” 与 “资金流”，而 SQL 注入恰好直接攻击这两大核心 —— 既能窃取 / 篡改数据，又能控制资金流向，甚至摧毁整个系统。因此，商城系统必须将 SQL 注入防护作为安全建设的重中之重（如使用参数化查询、ORM 框架、输入过滤、定期漏洞扫描等），避免因单一漏洞引发灾难性后果。