电商中台的架构模式主要包括以下几个关键部分：

1. 业务中台

• 核心模块

◦ 商品中心：负责管理商品的基本信息、规格参数、价格、库存等，确保商品信息的准确性和一致性。例如，当某个商品在不同电商平台销售时，其基础信息都来源于商品中心，修改商品信息只需在此处操作，其他平台同步更新。

◦ 订单中心：处理订单的创建、支付、发货、退款等全生命周期流程。比如消费者下单后，订单中心会接收到订单信息，进行订单状态的跟踪和管理，协调仓库发货等环节。

◦ 库存中心：实时监控和管理商品的库存数量，避免超卖或缺货现象。它会根据订单的生成和商品的出入库情况，及时更新库存信息，为销售活动提供准确的库存数据支持。

◦ 财务中心：涉及电子发票、支付、会计与结算等功能模块。例如，在交易完成后，财务中心负责生成电子发票，进行资金结算和账务处理，确保财务数据的准确性和合规性。

◦ 店铺中心：管理商家店铺的信息，包括店铺的基本信息、装修、运营设置等。商家可以在店铺中心进行店铺的个性化设置，如上传店铺 logo、设置店铺页面布局等。

◦ 会员中心：负责会员的注册、登录、积分管理、等级管理、权益管理等。通过会员中心，商家可以为会员提供个性化的服务和营销活动，提高会员的忠诚度和活跃度。

• 分层架构

◦ 应用网关层：对接各平台 API，完成请求路由、协议转换等工作，将外部平台的请求转发到后端的微服务。例如，将来自不同电商平台的用户请求统一转换为内部系统能够识别的格式，再分发给相应的业务模块进行处理。

◦ 聚合服务层：对基础服务进行组合和编排，形成更复杂的业务功能，以满足特定的业务场景需求。比如在促销活动中，聚合服务层可以将商品查询、优惠计算、库存检查等多个基础服务组合起来，为用户提供一键式的购物体验。

◦ 基础服务层：提供原子性的、不可再拆分的业务服务，是构建上层复杂业务功能的基础。例如，商品查询服务、用户认证服务等都是基础服务层的组成部分。

◦ 中间件层：提供系统所需的通用技术服务，如消息队列、缓存、分布式事务管理等。消息队列可以用于解耦不同的业务模块之间的通信，提高系统的并发处理能力；缓存可以提高数据的读取速度，减轻数据库的压力。

◦ 云设施层：提供基础设施资源，如服务器、存储、网络等。云设施层可以根据业务的发展和流量的变化，灵活地进行资源的分配和扩展，确保系统的高可用性和弹性。

2. 数据中台

• 数据仓库：整合来自不同业务系统的数据，按照统一的数据模型进行存储和管理。数据仓库可以为企业提供全面、准确的数据视图，支持企业的决策分析和业务洞察。例如，企业可以通过数据仓库分析不同地区、不同时间段的销售数据，了解市场趋势和消费者行为。

• 大数据中间件：提供数据采集、清洗、转换、加载等数据处理功能，以及数据存储、查询、分析等工具和服务。大数据中间件可以帮助企业快速地处理海量的数据，挖掘数据的价值。

• 数据资产管理：对数据资产进行分类、评估、治理和维护，确保数据资产的安全和合规使用。数据资产管理可以帮助企业建立数据的标准和规范，提高数据的质量和价值。

3. 技术中台

• 基础平台：提供底层的技术框架和基础设施，如云计算平台、容器化技术、分布式存储等。基础平台可以为上层的应用开发和运行提供稳定、高效的技术支持。例如，基于云计算平台，企业可以快速地构建和部署电商应用，无需关注底层的硬件和软件环境。

• 基础组件：封装了一些通用的技术功能和业务逻辑，如用户认证、权限管理、日志记录等。基础组件可以被不同的业务模块复用，提高开发效率和代码质量。例如，用户认证组件可以在多个业务系统中使用，实现统一的用户身份验证和授权机制。

• 服务网格：用于管理和监控微服务的通信和调用，提供流量控制、熔断、限流等功能。服务网格可以帮助企业提高微服务架构的可靠性和稳定性，降低故障的影响范围。

• 存储体系：包括关系型数据库、非关系型数据库、文件存储等不同类型的存储系统，满足企业对数据的存储和访问需求。存储体系可以根据不同的业务场景和数据特点，选择合适的存储方式和技术。

综上所述，电商中台的架构模式是一种综合性的架构模式，它通过业务中台、数据中台和技术中台的协同工作，实现了业务的快速创新和迭代、数据的共享和整合以及技术的稳定性和可扩展性。这种架构模式可以帮助企业提高运营效率、降低成本、提升用户体验和竞争力。